Usługa

Wdrożenia AI i automatyzacja procesów

Gdzie AI pomaga, a gdzie nie

AI dobrze czyta, streszcza i rozumie język. Słabo radzi sobie z dokładnością bez nadzoru. Dlatego modelowi zostawiamy język, a liczby, decyzje i uprawnienia oddajemy zwykłemu, przetestowanemu kodowi.

Co tworzymy

Przykład: asystent na tej stronie

Asystent projektowy na naszej stronie głównej rozmawia z odwiedzającymi i podaje orientacyjną cenę. Jest zbudowany tak, żeby model nie mógł wymyślić liczby:

Przykład: wykrywanie twarzy w Kindorze bez zewnętrznych usług

W Kindorze model wykrywania twarzy (UltraFace na ONNX Runtime), działający na naszym serwerze, zamazuje na zdjęciach dzieci bez zgody. Nic nie trafia do zewnętrznej usługi AI, a gdy detektor jest niedostępny, zdjęcie po prostu nie zostaje opublikowane.

Technologie

Gemini w Vertex AI, Azure OpenAI i OpenAI API, modele ONNX na własnym serwerze, backendy w .NET lub Node.js. Model i region przetwarzania dobieramy do Twoich danych i wymagań.

Pytania i odpowiedzi

Czy nasze dane posłużą do trenowania modeli AI?

Wybieramy dostawców i ustawienia, w których treści nie służą do trenowania, a przepływ danych wyjaśniamy przed wdrożeniem. Zmienne koszty użycia AI rozliczamy osobno od projektu.

Ile to kosztuje?

Opisz pomysł asystentowi, aby zobaczyć orientacyjny przedział; ostateczną cenę i termin ustalamy po indywidualnej ocenie.

Zobacz też